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一句指令生成完整 App!Gemini 3 Vibe Coding 實戰教學與指令懶人包

楊若綺 | 2025-12-03 17:17:27

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人工智慧(AI)正在徹底改變我們開發、設計與編寫應用程式的方式。透過 Gemini 3 Vibe Coding 指令 (Prompt),開發者與創作者現在能輕鬆生成完整的應用程式、互動介面,甚至是細節豐富的視覺素材。其生成的公仔模型圖非常逼真,充分展現了多模態 AI 的強大之處。

在本指南中,我們將深入探討為什麼使用 Gemini 3 Vibe Coding 指令是 App 開發的遊戲規則改變者,並為打造強大、功能齊全的應用程式奠定基礎。

    gemini-3-vibe-coding-prompt

Part 1. 什麼是 Gemini 3 的 "Vibe Coding" (氛圍編碼)?

Gemini 3 Coding 帶來了 Gemini 3.0 Vibe Coding,這是一種全新的 App 開發方式,你不再需要撰寫冗長的程式碼,而是透過簡單的自然語言指令 (Prompts) 來構建應用。你只要描述你想要的內容,Gemini 3 就會將其轉化為可立即使用的應用程式。

Vibe Coding 將文字、圖片、影片、音訊和程式碼結合在一個工作流中。舉例來說,你可以要求 Gemini 3 建立一個旅遊 App,包含按鈕、圖庫和精美的設計,它就會同時生成 App 的架構與視覺效果。

透過 Gemini 3 coding 和 Vibe Coding,AI 能理解你的指令、提供設計構想與配色方案,讓 App 在視覺上更具吸引力。開發者和業餘愛好者可以更快速地實現創意,而不必花費數小時手寫程式碼。

    with-gemini-3-coding-and-vibe-coding
 

Part 2. 為什麼 Gemini 3 能改變開發者與創作者的生態?

1. 系統級代碼生成 (System-Level Code Generation) Gemini 3 不僅僅是寫幾行程式碼,它能理解你 App 的不同部分(如 API、資料庫和 UI)是如何協作的。你可以一次性獲得 React、Node.js、Flutter 等框架的全端 (Full-stack) 程式碼。

2. 保持專案的一致性 它能跨對話記住細節,例如命名規則、資料夾結構和設計風格。這有助於維護大型專案的一致性,而不僅僅適用於小型原型。

3. 更強的錯誤處理能力 Gemini 3 會在生成程式碼之前發現錯誤,例如遺漏的 import 或未定義的變數。就像內建了一個智慧除錯器 (Debugger)。

4. 與真實開發工具無縫整合

它可以與 IDE、技術文件、代碼庫 (Repositories) 互動,甚至使用基於 Agent 的方式執行代碼(取決於環境)。這使得它能夠:

 
       
  • 讀取完整的代碼庫 (Codebase)
  •    
  • 生成優化後的修補程式 (Patches)
  •    
  • 撰寫測試套件 (Test suites)
  •    
  • 在代碼中撰寫邏輯文件
  •  

這縮小了「AI 生成代碼」與「可部署代碼」之間的差距。

5. 用於 UI 和遊戲開發的多模態輸入

Gemini 3 可以處理螢幕截圖、UI 手繪草圖和設計檔案,以生成:

 
       
  • 組件樹 (Component trees)
  •    
  • CSS/動畫代碼
  •    
  • 響應式版面建議
  •    
  • 著色器 (Shader) 或遊戲物件邏輯
  •  

這對遊戲工作流程(例如 Free Fire 剪輯、Unity 腳本編寫)非常有幫助,因為使用者可以描述視覺結果,而無需手動配置素材。

6. 超越工程領域——應用於資產創作

這就是 "Gemini 3 Vibe Coding Prompt" 這個詞出現的原因。使用者發現他們可以描述風格細節(如鏡頭角度、紋理、光線、盔甲設計、公仔姿勢),並獲得逼真的遊戲視覺圖、收藏品圖或 Free Fire 風格的編輯圖,而無需學習複雜的修圖軟體。

生成的公仔圖片看起來高度逼真,因為模型解讀的是紋理、深度和材質物理特性,而不僅僅是套用濾鏡。

 

Part 3. 實戰教學:如何掌握 Gemini 3 Vibe Coding 指令

Gemini 3 Pro 的 Vibe Coding 不僅僅是隨意的自然語言編程,它是一個結構化的工作流程,其中「指令設計」(Prompt Design) 變成了開發框架。Gemini 3 coding 可以透過一個指令建立完整的 App,保持代碼一致,並像資深工程師一樣思考,而不僅僅是自動完成代碼。

以下是如何使用 Gemini 3 的逐步指南。

步驟 1:從結構化的「願景指令」開始(而非單一功能請求)

對於 Gemini 3,請務必從系統級指令 (System-level prompt) 開始,定義以下內容:

   
         
  • 專案目標 (Project objective)
  •      
  • 技術棧 (Tech stack)
  •      
  • 架構 (Architecture)
  •      
  • 限制條件 (Constraints)
  •      
  • 絕對不可做的事 (Non-negotiables)
  •  

範例格式:

PROJECT GOAL: A full-stack SaaS invoice system with multi-tenant auth. (全端 SaaS 發票系統,具備多租戶驗證)

STACK: Next.js 15 + Supabase + Tailwind + Stripe.

CONSTRAINTS: No client-side secrets. Enforce RLS. Use server actions only. (無客戶端密鑰、強制 RLS、僅用 Server Actions)

STYLE: Minimal UI (Vercel + shadcn).

DO: generate reusable components + modular API routes. (生成可重用組件 + 模組化 API 路由)

DON’T: create inline DB queries in UI components. (不要在 UI 組件中直接寫資料庫查詢)

步驟 2:使用「功能性指令區塊」取代平鋪直敘的英文

將指令分解為原子化的區塊:

       
                                                                                                                                                                                                                                                                                  
區塊類型 (Block Type)目的 (Purpose)範例 (Example)
語境區塊 (Context Block)現有代碼、檔案、目錄樹Here are current /app/api/ files… (這是目前的 /app/api/ 檔案...)
任務區塊 (Task Block)要建立什麼"Add email verification workflow." (新增 Email 驗證流程)
策略區塊 (Policy Block)給 AI 的規則"Do not change unrelated components." (不要更動不相關的組件)
驗證區塊 (Validation Block)成功標準"Return patch diff + test cases." (回傳 Patch Diff + 測試案例)
       
       
          table over           請滑動查看        
     

步驟 3:使用多步驟指令,而非單一巨大請求

Gemini 3 可以處理完整的 App 生成,但為了達到生產級品質 (Production Quality),建議分步進行:

1. Define architecture (定義架構)

2. Generate components (生成組件)

3. Generate backend endpoints (生成後端端點)

4. Run refactor pass (執行重構檢查)

5. Run security + performance audit (執行資安與效能稽核)

步驟 4:明確引用現有檔案

當通過路徑引用檔案和上下文時,Gemini 3 的表現會更好:

Bad (壞的做法):

fix auth logic (修復驗證邏輯)

Better (好的做法):

Modify: /app/api/auth/register.ts

Purpose: add multi-tenant org_id parameter & validate session.

Reference: /lib/db.ts and /app/(auth)/login/page.tsx

始終將請求錨定到具體的檔案位置,以避免意外的更改。

步驟 5:使用「邊界輸出模式」強制輸出格式

始終指定格式和邊界標記:

Return ONLY git-ready diffs inside ```diff blocks.

Do NOT add unrelated files.

或者:

Generate runnable code with:

- folder structure

- dependencies list

- commands to run project

這可以防止 Gemini 混淆解釋性文字與程式碼。

步驟 6:將高階 Prompt 轉化為代理人 (Agent) 執行任務

Gemini 3 可以規劃、排程並執行多檔案更改:

Plan the full feature first. Output tasks only. (先規劃完整功能。只輸出任務列表。)

Do NOT write code yet. (還不要寫 code。)

After plan approval execute tasks one by one. (計畫批准後,逐一執行任務。)

這將 Vibe Coding 轉化為結構化的 Agent 工作流

步驟 7:在整合前透過 Gemini 驗證代碼

使用 Gemini 3 Pro (Security Mode) 進行稽核:

Act as senior security engineer. (扮演資深資安工程師)

Scan for SQL injection, XSS, insecure auth, missing schema validation. (掃描 SQL 注入、XSS、不安全驗證等漏洞)

Only return vulnerabilities, DO NOT rewrite code. (只回報漏洞,不要重寫代碼)

然後使用第二個指令來修復問題。

步驟 8:使用 Prompt 錨點保持一致性

保留一個永久檔案,例如:

/PROMPT_RULES.md

內容包含:

 
       
  • 命名規範 (Naming conventions)
  •    
  • 設計標記 (Design tokens)
  •    
  • 組件模式 (Component patterns)
  •    
  • 驗證流程邏輯 (Auth flow logic)
  •    
  • 禁止的方法 (Forbidden approaches)
  •  

每個 Prompt 都引用它:

Follow PROMPT_RULES.md (遵循 PROMPT_RULES.md 規則)

步驟 9:當模型開始偏離時重置上下文

如果輸出開始變得不一致:

 
       
  • 開啟新對話 (Open new session)
  •    
  • 重新輸入專案清單 (Refeed project manifest)
  •    
  • 繼續執行 (Continue execution)
  •  

千萬不要試圖修復已經損壞的上下文環境。

步驟 10:完整的 Gemini 3 Vibe Coding Prompt 範例

You are Gemini 3 Pro acting as a senior full-stack engineer, system architect, and release manager. Treat this as an agentic multi-step build.

(你是 Gemini 3 Pro,扮演資深全端工程師、系統架構師和發布經理。請將此視為代理人多步驟構建任務。)

GOAL:

Build a full-stack chat app with:

- Persistent rooms

- Real-time presence

- Message history

STACK:

- Next.js 15 App Router

- Supabase (DB + Auth + RLS)

- Tailwind + shadcn

- Server-only auth

RULES:

- No client-side secrets

- Use RLS policies

- Use server actions

- Minimal UI

- Do NOT touch unrelated components

OUTPUT FORMAT:

  • Folder structure
  • Dependencies
  • Step-by-step plan
  • THEN generate code
  •  

Start by outputting ONLY the architecture plan.

Gemini 3 輸出結果 — 範例 (架構計畫 + 基礎代碼)

1. Folder Structure (資料夾結構)

/chat-app

/app

  /components

   ChatRoom.tsx

   MessageList.tsx

   MessageInput.tsx

  /pages

   index.tsx

   [roomId].tsx

/lib

  supabaseClient.ts

/styles

  globals.css

/types

  index.d.ts

package.json

tailwind.config.js

2. Dependencies (依賴套件)

{

"dependencies": {

"next":"15.x",

"react":"^18.2.0",

"react-dom":"^18.2.0",

"@supabase/supabase-js":"^2.0.0",

"tailwindcss":"^3.3.0",

"shadcn-ui":"^1.0.0"

}

}

3. Step-by-Step Plan (逐步計畫)

  • Initialize Next.js 15 project. (初始化 Next.js 15 專案)
  • Configure Tailwind + shadcn. (配置 Tailwind + shadcn)
  • Setup Supabase project with Auth & DB (Rooms, Messages, Users). (設定 Supabase 專案與驗證、資料庫)
  • Create RLS policies for server-side auth. (建立 RLS 策略)
  • Implement supabaseClient.ts with server-only keys. (實作僅限伺服器端的 supabaseClient.ts)
  • Build UI components: ChatRoom, MessageList, MessageInput. (建立 UI 組件)
  • Add server actions for sending/receiving messages. (新增發送/接收訊息的 Server Actions)
  • Add real-time presence tracking using Supabase onAuthStateChange. (新增即時狀態追蹤)
  • Test room creation, message persistence, and real-time updates. (測試聊天室建立、訊息持久化與即時更新)
  • Deploy with Vercel or your preferred host. (部署至 Vercel 或你偏好的主機)
  •  

4. Example Minimal Code (極簡代碼範例)

supabaseClient.ts

import { createClient } from '@supabase/supabase-js'

const supabaseUrl = process.env.SUPABASE_URL!

const supabaseKey = process.env.SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY!

export const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey)

MessageInput.tsx

'use client' import { useState } from 'react' import { supabase } from '../lib/supabaseClient' export default function MessageInput({ roomId }: { roomId: string }) {   const [text, setText] = useState('')   const sendMessage = async () => {     if (!text) return     await supabase.from('messages').insert({ room_id: roomId, content: text })     setText('')   }   return (    
      setText(e.target.value)}         placeholder="Type a message..."       />          
  ) }
 

Part 4. 90% 的人都會踩的雷——教你如何避開這些陷阱

避開這些常見的陷阱,將能顯著提升你的效率以及 Gemini 3.0 Vibe Coding 的產出品質。

1. 「一次要求太多」的陷阱 錯誤:要求 AI 在一個指令中建立一個龐大的 App(例如「做一個完整的 Trello 複製品」),這會導致代碼破損或混亂。 解法: 將專案拆解成小步驟。從版面配置開始,然後是核心邏輯、功能,最後是打磨。例如:先「建立組件結構」,然後「新增表單提交邏輯」。

2. 「語境模糊或缺失」的陷阱 錯誤:給出不明確的指令,或缺少語言、框架等關鍵細節(例如說「做一個網站」,而不是「使用 React 和 Tailwind CSS 建立一個響應式登陸頁面」)。 解法: 清晰且具體。定義目標、技術棧和規則。使用條列式重點或標籤將指令與語境分開。

3. 「不測試與審查」的陷阱 錯誤:直接複製 AI 的代碼而不測試,會導致隱藏的 Bug 或資安問題。 解法: 每一步都要測試。把 AI 當作資淺工程師。問它:「執行這個測試:[輸入]...結果是什麼?」或「像對新手解釋一樣,說明這個函數的資安風險。」

4. 「卡在無窮迴圈」的陷阱 錯誤:當 AI 犯錯時重複相同的指令,會讓它陷入死胡同。 解法: 要求 AI 換個角度思考。例如:「暫停。在寫更多代碼之前,請一步步思考如何構建這項服務。列出兩種方法的優缺點讓我審查。」

5. 「忽視資安與最佳實踐」的陷阱 錯誤:讓 AI 生成不安全的代碼,例如寫死 (Hardcoding) API 密鑰或跳過輸入驗證。 解法: 在 Prompt 中設定嚴格規則。例如:「永遠不要在代碼中包含 API 密鑰,請使用環境變數。」或「在將所有使用者輸入存入資料庫前進行消毒 (Sanitize)。」

 

Part 5. 常見問題 (FAQ)

1. Gemini 3 可以做 Vibe Coding 嗎?

可以。 Gemini 3 是 Google 迄今為止最強大的代理 (Agentic) 與 Vibe Coding 模型。它被設計用來快速從自然語言中理解高階語境與意圖,進而生成與優化代碼。

2. 我該如何使用 Gemini 3 的 "Deep Think" (深度思考) 功能?

打開 Gemini App 或在手機上前往 gemini.google.com,輸入你的指令,然後點擊 Deep Think 並提交。Deep Think 可能需要幾分鐘才能回傳結果。

3. Gemini 3 Pro 是免費的嗎?

不完全免費。你可以在 Google AI Studio 和 Gemini App 中試用 Gemini 3,但完整的 Pro/CLI/API 存取權限(Gemini 3 Pro 功能、Gemini CLI 或大規模 API 使用)需要付費層級或訂閱(Google AI 付費層級/API 定價)。請查看 Google 開發者定價與產品頁面以獲取確切方案。

總結

Gemini 3 透過其 Vibe Coding 功能,讓寫程式變得更簡單、更聰明。使用 Gemini 3 Vibe Coding 指令,你可以快速構建 App、新增即時功能,並保持代碼整潔與安全。它能幫助你更少麻煩、更快地將點子轉化為運作中的應用程式。試試看吧,你會發現寫程式變得更簡單有趣!

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